全球協作機器人龍頭Universal Robots（UR）今日在GTC 2026大會上，與人工智慧資料公司Scale AI共同發表「UR AI訓練器」。此創新產品旨在解決機器人AI訓練中的資料採集與硬體整合挑戰，透過高傳真度資料與UR獨特控制功能，實現從實驗室到工廠的AI模型訓練，將機器人應用推向完全由AI驅動的智慧化任務，加速實體AI系統的持續優化。雙方合作也預計在今年稍晚釋出大規模工業資料集。
全球協作機器人領導廠商Universal Robots（UR）今（20）日於GTC 2026大會中，攜手美國人工智慧資料公司Scale AI發表突破性的「UR AI訓練器」（UR AI Trainer）。這項新產品旨在推動機器人應用從預先編程轉向全面的人工智慧驅動任務，為產業帶來變革。
Universal Robots指出，當前機器人人工智慧訓練常受限於硬體零散化與低傳真度的資料採集，導致在研究機器人上收集的訓練資料難以應用於實際生產。UR AI訓練器正是為了解決這些挑戰而生，被定位為業界首個實現從實驗室到工廠（lab-to-factory）的人工智慧模型訓練解決方案。
UR AI訓練器運用Universal Robots獨特的直接扭矩控制（Direct Torque Control）與力回饋功能，賦予開發人員直接影響機器人與物理世界互動的能力。該系統能透過「主從式」（leader-follower）配置，讓人類操作員引導Universal Robots機器人執行任務，同時同步採集多模態資料，以訓練視覺-語言-動作（Vision-Language-Action, VLA）模型。這些訓練流程皆在Universal Robots的人工智慧加速器平台上運行，整合了其協作工業機器人與Scale AI的軟體，確保生產環境中可擴展的資料採集。
Universal Robots人工智慧機器人產品副總裁Anders Beck表示，客戶現在需要高傳真度、同步的機器人與視覺資料，以在實際部署的機器人上訓練人工智慧模型。Scale AI實體人工智慧總經理Ben Levin則強調，Universal Robots的全球佈局為資料採集與人工智慧部署提供了理想基礎，雙方的合作創建了整合的機器人資料飛輪，讓客戶能更快訓練、部署並改進人工智慧模型。
未來，Universal Robots與Scale AI預計將於今年稍晚，共同發布一個在Universal Robots機器人上採集的大規模工業資料集，進一步推進人工智慧機器人技術的發展。